Python. Анализ данных
Преимущества курса
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Для кого подойдет курс
Курс создан для тех, кто хочет:
- Выполнять текущие задачи быстрее. Освоив Python, вы сможете выгружать данные из баз данных быстрее и без посторонней помощи. Курс поможет вам начать обрабатывать большие объемы данных, с которыми не справляется Excel, и применять эти знания для оптимизации рабочих задач.
- Пройти отбор в топовую компанию. Навыки владения Python встречаются в вакансиях самых разных специальностей: от аналитиков до маркетологов. Вы получите знания, которые помогут устроиться в компанию или перейти на другую позицию. Кандидат со знанием Python легко сможет найти высокооплачиваемую работу и решать сложные задачи.
- Сменить сферу деятельности и войти в диджитал. Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам стартовать карьеру в качестве джуниор-аналитика в компаниях-лидерах рынка.
О курсе
Онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании.
Вы научитесь:
- С нуля зацикливать работу программы, чтобы автоматизировать однотипные действия. Вы научите свою программу выполнять различные наборы команд, в зависимости от условий. Это поможет вам выстроить фундамент знаний для дальнейшего изучения.
- Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий. Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.
- Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS. Вы научитесь строить графики и даже целые системы диаграмм за несколько строк кода. Они помогут быстро извлечь основные инсайты и найти взаимосвязи в огромных объемах информации.
- Быстро собирать информацию в интернете. В бонусном блоке вы научитесь работать с открытыми API и быстро подгружать необходимые данные
из сети, не скачивая отдельные файлы и не теряя время на подбор нужных форматов или программ. - Работать с библиотекой NumPy. Она позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Вы сможете моментально делать сложные расчеты и проводить статистический анализ крупных массивов данных.
- Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel. В ней много встроенных функций для аналитики. Вы научитесь работать
с различными срезами данных и сводить таблицы на десятки тысяч строк.
Это поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее. Вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.
Программа курса
1. Введение в философию анализа данных
- анализ данных и его уровни;
- аналитические циклы и методы анализа;
- роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие;
- типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др.;
- критическое мышление на основе анализа данных.
2. Работа с библиотеками
- введение в библиотеки Python;
- библиотека NumPy;
- библиотека Pandas;
- базовая визуализация с Matplotlib;
- красивая визуализация с SNS;
- знакомство с другими библиотеками;
- итоговый проект;
- бонус: API и Python
3. Введение в Python
- знакомство с Python
- типы данных: числа и строки
- типы данных: списки, множества, словари
- базовые математические операции
- условные выражения;
- циклы с while;
- циклы с for;
- работа с текстовой информацией;
- списки;
- множества;
- словари;
- функции;
- двумерные объекты.
4. Итоговый проект
- вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.
Тарифы
Получить консультацию
Получить бесплатную консультацию
Отзывы