Аналитик Данных
Преимущества курса
Освойте востребованную профессию за 5 месяцев
Для кого подойдет курс
- Новичок в профессии. Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике.
- Аналитик с опытом. Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами.
- Маркетолог. Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет.
- Менеджер. Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов.
О курсе
Чему научитесь:
- Использовать Python для анализа данных
- Составлять продвинутые SQL-запросы
- Самостоятельно извлекать данные из хранилищ
- Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы
- Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов
- Разбираться в продуктовых метриках
Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса.
В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.
Как организован процесс обучения:
- Удобная платформа. Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses.
- Занятия в комфортное время
- Образовательные материалы курса заранее записаны
- К каждой видеолекции есть текстовый конспект
- Все записи остаются у вас после окончания курса
- Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
- Отработка навыков на практике
- Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
- Домашние задания после каждой лекции
- Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса
- Обратная связь и поддержка
- Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
- Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вам будут помогать:
- Эксперты-практики. Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
- Опытные преподаватели. Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
- Справедливые ревьюеры. Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
- Внимательные кураторы. Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
- Чат-бот Ева. Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.
О профессии
Аналитики данных нужны всем.
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.
Аналитики работают и решают задачи в разных сферах.
- Ритейл. «Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь всем, кто выбирает палочки, маркетплейс предлагает купить и подставку».
- Маркетинг. «Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».
- Медиа. «Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».
- E-commerce. «Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».
Почему учиться аналитике данных нужно сейчас:
- В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
- Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.
Программа курса
1. Python
- Автор:Анатолий Карпов
- Продолжительность:2.5 недели
- Количество уроков:8 уроков
- Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.
2. GIT
- Автор: Анатолий Карпов
- Продолжительность:0.5 недели
- Количество уроков:2 урока
- Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.
3. SQL
- Автор: Дина Сафина
- Продолжительность:3.5 недели
- Количество уроков:10 уроков
- Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL От 10 задач в каждом уроке.
4. Теория вероятностей
- Автор: Анатолий Карпов
- Продолжительность:1 неделя
- Количество уроков:3 урока
- Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.
5. Статистика
- Автор: Анатолий Карпов
- Продолжительность:3 недели
- Количество уроков:9 уроков
- Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.
6. BI-системы и Визуализация
- Автор: Роман Бунин
- Продолжительность:1.5 недели
- Количество уроков:5 уроков
- Познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в Tableau. Изучите ключевые правила визуализации и узнаете, как грамотно презентовать результаты аналитических исследований.
7. Продуктовая Аналитика и A/B-тесты
- Автор: Анастасия Зеленова
- Продолжительность:5 недель
- Количество уроков:12 уроков
- Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ для сегментации пользователей. Узнаете, как устроены продуктовые процессы и команды, потренируетесь в аргументации аналитических решений.
8. Финальный Проект
- Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.
- Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете самостоятельно. В конце получите оценку от экспертов индустрии и подтвердите, что освоили новую профессию.
9. Airflow (дополнительный блок)
- Автор: Алексей Баталов
- Продолжительность: 1 неделя
- Количество уроков: 3 урока
- Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.
Тарифы
Базовый
3 275 BYN
Все, что нужно знать junior аналитику
- 5 месяцев теории и практики
- 490+ заданий
- 10+ учебных проектов
- 2+ проекта в ваше портфолио
- Доступ к рабочей инфраструктуре
- Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Карьерный чат с поддержкой консультантов
Расширенный
5 544 BYN
Для уверенного старта с нуля
- Все опции базового тарифа
- + 3 консультации в карьерном курсе. Разработка резюме и сопроводительного письма, репетиция собеседования, составление стратегии поиска работы.
- + Продвинутые задания по Python
- + 2 тематических вебинара
- + Онлайн-разбор финального проекта
- + 2 месяца практики на реальных задачах в Симуляторе Аналитика
Персональный
9 046 BYN
Для тех, кто хочет сразу кратно вырасти
- Все опции базового и расширенного тарифов
- + 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе. Репетиция технического собеседования, проверка тестового задания или оценка пет-проекта
- + Индивидуальный чат с HR экспертом на 3 месяца
- + Курс по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов
- + 5 персональных встреч с практикующими аналитиками данных
Получить бесплатную консультацию
Отзывы